Modelado del comportamiento de seguimiento del vehículo eléctrico: enfoque clásico versus aprendizaje automático

Resumen:La creciente adopción de vehículos eléctricos (EV) requiere una comprensión de su comportamiento de conducción para mejorar la seguridad del tráfico y desarrollar sistemas de conducción inteligentes. Este estudio compara modelos clásicos y de aprendizaje automático para el comportamiento de seguimiento de vehículos eléctricos.

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Los modelos de lenguaje optimizados en el momento de la prueba permiten la generación de estructuras moleculares de novo de extremo a extremo a partir de espectros MS/MS

Resumen: La espectrometría de masas en tándem permite la identificación de compuestos desconocidos en campos cruciales como la metabolómica, el descubrimiento de productos naturales y el análisis ambiental.

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