INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
IOT EN EL SECTOR SALUD
MIL MILLONES USD
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- Fecha: 26 marzo, 2026
La descarga: un giro de la batería hacia la IA y reescribir las matemáticas
Esta es la edición de hoy de Deben pagar daños y perjuicios por 6 millones de dólares por dañar a jóvenes. (Guardian+ Los veredictos remodelarán...
- Fecha: 26 marzo, 2026
2do Taller Anual de AIOTI sobre Interoperabilidad Semántica para Gemelos Digitales
El segundo taller anual de AIOTI sobre interoperabilidad semántica para gemelos digitales se celebró el martes 24 y miércoles 25 de marzo de 2026 en...
- Fecha: 26 marzo, 2026
Los dioses de la nieve: cómo un par de amantes del esquí crearon la mejor aplicación meteorológica de Internet
La mejor aplicación de pronóstico de nieve para esquiadores y practicantes de snowboard no proviene de ninguno de los servicios meteorológicos financiados con fondos federales....
- Fecha: 26 marzo, 2026
¿Son los altos precios de la gasolina una buena noticia para los vehículos eléctricos? Es complicado.
Vivo en una ciudad densa con abundantes opciones de transporte público y estacionamiento limitado, por lo que no tengo automóvil. A menudo no tengo ni...
- Fecha: 26 marzo, 2026
Técnicas de caracterización en tiempo real de materiales avanzados en energía y electrónica
Este evento, coorganizado por la Iniciativa de Materiales Avanzados Innovadores (IAM-I), la Instalación Europea de Radiación Sincrotrón (ESRF) y el Consejo Europeo de Innovación (EIC),...
- Fecha: 25 marzo, 2026
Los PLDR-LLM razonan su criticidad autoorganizada
Resumen: Mostramos que los PLDR-LLM preentrenados en criticidad autoorganizada exhiben razonamiento en el momento de la inferencia. Las características de las salidas deductivas PLDR-LLM en...
- Fecha: 25 marzo, 2026
Mapas ambientales: representaciones ambientales estructuradas para agentes de largo horizonte
Resumen:Aunque los modelos de lenguajes grandes (LLM) han avanzado rápidamente, la automatización sólida de flujos de trabajo de software complejos sigue siendo un problema abierto....
- Fecha: 25 marzo, 2026
Evaluación de un altavoz inteligente habilitado por voz con múltiples agentes para residencias de ancianos: un marco centrado en la seguridad
Resumen: La inteligencia artificial (IA) se explora cada vez más en la atención sanitaria y social para reducir la carga de trabajo administrativo y permitir...
- Fecha: 25 marzo, 2026
¿Pueden los agentes de LLM ser directores financieros? Un punto de referencia para la asignación de recursos en entornos empresariales dinámicos
Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han permitido sistemas agentes que pueden razonar, planificar y actuar en tareas complejas, pero aún no está claro...
- Fecha: 25 marzo, 2026
Punto de referencia del asistente GTO
Resumen:Presentamos GTO Wizard Benchmark, una API pública y un marco de evaluación estandarizado para algoritmos de evaluación comparativa en Heads-Up No-Limit Texas Hold’em (HUNL). Leer...
- Fecha: 25 marzo, 2026
Conexión de la visión y el lenguaje a máscaras 3D para la reorganización de la caja en un horizonte largo
Resumen:Estudiamos la planificación a largo plazo en entornos 3D a partir de objetivos de lenguaje natural poco especificados utilizando únicamente observaciones visuales, centrándonos en tareas...
- Fecha: 25 marzo, 2026
Los LLM no califican ensayos como los humanos
Resumen: Recientemente se han propuesto modelos de lenguaje grandes como herramientas para la calificación automatizada de ensayos, pero su concordancia con la calificación humana aún...
- Fecha: 25 marzo, 2026
Evaluación comparativa eficiente de agentes de IA
Resumen:Evaluar agentes de IA en puntos de referencia integrales es costoso porque cada evaluación requiere implementaciones interactivas con el uso de herramientas y razonamiento de...
- Fecha: 25 marzo, 2026
Planificación priorizada guiada por el aprendizaje para encontrar el camino de por vida de múltiples agentes en la automatización de almacenes
Resumen: La búsqueda de rutas de múltiples agentes (MAPF) de por vida es fundamental para la automatización de almacenes moderna, que requiere múltiples robots para...
- Fecha: 25 marzo, 2026
VehicleMemBench: un punto de referencia ejecutable para la memoria a largo plazo multiusuario en agentes a bordo de vehículos
Resumen:Con la creciente demanda de experiencias inteligentes en vehículos, los agentes basados en vehículos están evolucionando de simples asistentes a compañeros a largo plazo. Leer...
- Fecha: 25 marzo, 2026
SCoOP: agrupación de opiniones semánticas consistentes para la cuantificación de la incertidumbre en múltiples sistemas modelo de visión y lenguaje
Resumen: La combinación de múltiples modelos de visión y lenguaje (VLM) puede mejorar el razonamiento multimodal y la solidez, pero agregar resultados de modelos heterogéneos...
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