INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
IOT EN EL SECTOR SALUD
MIL MILLONES USD
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- Fecha: 16 febrero, 2026
Programas europeos para la descarbonización industrial. Convocatorias Horizonte Europa Clean Industrial Deal e Innovation Fund
Auditorio ICIQ Prof. Dr. Kilian Muñiz. Avgda. Països Catalans 16 43007 Tarragona Jornada informativa organizada por Acciò y el Instituto Catalán de Investigación Química, en...
- Fecha: 16 febrero, 2026
Este ex físico ayuda a mantener Internet seguro
4 minutos de lectura Cuando Alan De Kok Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 16 de febrero de 2026.
- Fecha: 15 febrero, 2026
GT-HarmBench: Evaluación comparativa de los riesgos de seguridad de la IA a través de la lente de la teoría de juegos
Resumen: Los sistemas de inteligencia artificial de frontera son cada vez más capaces y se implementan en entornos multiagente de alto riesgo. Sin embargo, los...
- Fecha: 15 febrero, 2026
Un marco teórico para la evaluación comparativa adaptativa ponderada por la utilidad
Resumen:La evaluación comparativa ha servido durante mucho tiempo como una práctica fundamental en el aprendizaje automático y, cada vez más, en los sistemas modernos de...
- Fecha: 15 febrero, 2026
Evolucionando más allá de las instantáneas: armonización de la estructura y la secuencia mediante el ajuste del estado de la entidad para la previsión de gráficos de conocimiento temporal
Resumen: La previsión del gráfico de conocimiento temporal (TKG) requiere predecir hechos futuros modelando conjuntamente las dependencias estructurales dentro de cada instantánea y la evolución...
- Fecha: 15 febrero, 2026
Fabricación inteligente impulsada por la intención que integra gráficos de conocimiento y modelos de lenguaje grandes
Resumen:La creciente complejidad de los entornos de fabricación inteligentes exige interfaces que puedan traducir intenciones humanas de alto nivel en acciones ejecutables por máquinas. Leer...
- Fecha: 15 febrero, 2026
Ampliación de la capacitación de agentes web mediante generación automática de datos y evaluación detallada
Resumen:Presentamos un proceso escalable para generar automáticamente datos de capacitación de alta calidad para agentes web. En particular, un desafío importante a la hora de...
- Fecha: 15 febrero, 2026
Mezclar o fusionar: hacia el aprendizaje por refuerzo multidominio para modelos de lenguajes grandes
Resumen: El aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables (RLVR) juega un papel clave en la estimulación de la capacidad de razonamiento explícito de los modelos...
- Fecha: 15 febrero, 2026
¿Puedo recibir su pedido? Búsqueda de árbol de Monte-Carlo para ordenar el llenado de espacios en modelos de lenguaje de difusión
Resumen:Si bien la decodificación de planificación y relleno en modelos de difusión enmascarada (MDM) es prometedora para el razonamiento matemático y de código, el rendimiento...
- Fecha: 15 febrero, 2026
GeoAgent: aprender a geolocalizar en todas partes con características geográficas reforzadas
Resumen:Este artículo presenta GeoAgent, un modelo capaz de razonar estrechamente con los humanos y derivar conclusiones de direcciones detalladas. Leer más →
- Fecha: 15 febrero, 2026
Agentes de IA para el control de inventarios: complementariedad humano-LLM-OR
Resumen: Estudiamos cómo los algoritmos OR, los LLM y los humanos pueden interactuar y complementarse entre sí en un entorno de control de inventario de...
- Fecha: 15 febrero, 2026
Piense rápido y despacio: adaptación de la profundidad cognitiva a nivel gradual para agentes de LLM
Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se implementan cada vez más como agentes autónomos para tareas de toma de decisiones de múltiples turnos. Sin...
- Fecha: 15 febrero, 2026
Evaluación de la robustez de modelos de razonamiento en problemas lógicos parametrizados
Resumen: Logic proporciona un banco de pruebas controlado para evaluar razonadores basados en LLM, sin embargo, los puntos de referencia estándar estilo SAT a menudo...
- Fecha: 15 febrero, 2026
SkillsBench: Evaluación comparativa de qué tan bien funcionan las habilidades de los agentes en diversas tareas
Resumen: Las habilidades de los agentes son paquetes estructurados de conocimiento procedimental que aumentan los agentes LLM en el momento de la inferencia. A pesar...
- Fecha: 15 febrero, 2026
X-SYS: una arquitectura de referencia para sistemas de explicación interactivos
Resumen: La comunidad de investigación de IA explicable (XAI) ha propuesto numerosos métodos técnicos, pero implementar la explicabilidad como sistemas sigue siendo un desafío: los...
- Fecha: 15 febrero, 2026
WebClipper: evolución eficiente de los agentes web con poda de trayectoria basada en gráficos
Resumen: Los sistemas de investigación profunda basados en agentes web han demostrado un gran potencial para resolver tareas complejas de búsqueda de información, pero su...
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