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Resumen:La mejora de los agentes GUI normalmente se basa en la clonación de comportamientos en trayectorias expertas. Sin embargo, a medida que la política actual se desvía de la política de expertos, inevitablemente encuentra estados fuera de trayectoria inducidos por la política durante la ejecución de circuito cerrado, es decir, estados que quedan fuera de las trayectorias de expertos.

Resumen:La navegación en entornos parcialmente observables presenta un desafío importante para los agentes autónomos, ya que requiere una toma de decisiones eficaz con información sensorial limitada en entornos desconocidos.

Resumen: Los sistemas de IA pueden automatizar cada vez más los flujos de trabajo científicos, pero el razonamiento que vincula la evidencia previa, las ideas generadas, los experimentos y las afirmaciones finales a menudo permanece implícito dentro de la inferencia del modelo.