Adamamamba: Mamba adaptativa dependiente de frecuencia para pronósticos de series temporales a largo plazo

Resumen: La previsión precisa de series de tiempo a largo plazo (LTSF) requiere la captura de dependencias complejas de largo plazo y patrones periódicos dinámicos. Los avances recientes en el análisis en el dominio de la frecuencia ofrecen una perspectiva global para descubrir características temporales.

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Un método inteligente de diagnóstico de fallas para aeronaves de aviación general basado en gemelo digital de fidelidad múltiple y mejora del conocimiento FMEA

Resumen:El diagnóstico de fallas de las aeronaves de aviación general enfrenta desafíos que incluyen escasos datos reales sobre fallas, diversos tipos de fallas y firmas de fallas débiles.

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