Noticias externas

Resumen: La amenaza emergente de los ataques de ingeniería social basados ​​en AR-LLM (AR-LLM-SE) (por ejemplo, SEAR) plantea un riesgo significativo para las interacciones sociales del mundo real. En un ataque de este tipo, un actor malintencionado utiliza gafas de realidad aumentada (AR) para capturar datos visuales y vocales del objetivo.

Resumen:Generar automáticamente ontologías formales a partir de lenguaje natural no estructurado sigue siendo un desafío central en la ingeniería del conocimiento. Si bien los modelos de lenguajes grandes (LLM) son prometedores, aún no está claro qué opciones de diseño arquitectónico impulsan la calidad de la generación y por qué fallan los enfoques actuales.

Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) tienen cada vez más tareas con análisis complejos del mundo real (por ejemplo, en pronósticos financieros, descubrimientos científicos), sin embargo, su razonamiento adolece de inestabilidad estocástica y carece de una estructura compositiva verificable.