Noticias externas

Resumen: Las redes convolucionales, las redes recurrentes y los transformadores codifican diferentes sesgos inductivos (localidad, memoria secuencial e interacción por pares dependiente del contenido) y se han mantenido matemáticamente distintos desde sus inicios.

Resumen: ¿Pueden los modelos de lenguajes grandes (LLM) discernir cuándo sus propios resultados no están alineados con la ética humana? ¿Y pueden autocorregirse?

Resumen: La retina ofrece una ventana no invasiva a las enfermedades neurodegenerativas, capturando patrones estructurales sutiles asociados con un riesgo de deterioro cognitivo futuro.