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Resumen: Los sistemas de IA que generan su razonamiento en lenguaje natural ofrecen una oportunidad de seguridad: podemos emph{monitorear} su cadena de pensamiento (CoT) en busca de razonamientos indeseables, como la búsqueda de objetivos dañinos.

Resumen:Con el avance de los recursos computacionales, los modelos de lenguaje-visión de gran tamaño (LVLM) exhiben un rendimiento impresionante de percepción y razonamiento (P&R) en tareas de interfaz gráfica de usuario (GUI).

Resumen: La mayoría de los puntos de referencia de IA se saturan años o incluso meses después de su introducción, lo que dificulta estudiar las tendencias a largo plazo en las capacidades de IA.