Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: El modelado preciso de las trayectorias microscópicas del vehículo es fundamental para el análisis del comportamiento del tráfico y los sistemas de conducción autónomos. Proponemos CTX2TraJgen, un marco de generación de trayectoria consciente de contexto que sintetiza comportamientos de conducción urbana realistas usando Gail.

Resumen: Nuestras evaluaciones experimentales compararon CBA con un LLM listos para usar en varias consultas relacionadas con la privacidad/cumplimiento del mundo real dirigidos a varias personas. Descubrimos que CBA mejoró sustancialmente el rendimiento de Vanilla LLM en métricas como la tasa de coincidencia de palabras clave promedio (83.7% frente a 41.

Resumen: Sobre la base de investigaciones anteriores sobre IA generativa (Genai) y herramientas relacionadas para la educación de programación, desarrollamos script, un chatbot basado en chatgpt-4o-mini, para apoyar a los estudiantes novatos. El script permite interacciones abiertas y orientación estructurada a través de indefinidos indefinidos.