Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Este informe describe un marco que surge de una evaluación cualitativa sistemática en 7 LLM de vanguardia y 3 viñetas de empresas orientadas al mercado bajo presión de tiempo.

Resumen:La evaluación equitativa de la contribución individual en equipos sigue siendo un desafío persistente, donde el conflicto y la disparidad en la carga de trabajo pueden resultar en una evaluación injusta del desempeño, que a menudo requiere intervención manual, un proceso costoso y desafiante.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) enfrentan desafíos fundamentales en el razonamiento de contexto largo: muchos documentos exceden sus ventanas de contexto finitas, mientras que el rendimiento en textos que sí se ajustan se degrada con la longitud de la secuencia, lo que requiere su aumento con marcos de memoria externos.