Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:La resolución de problemas de geometría ha adoptado cada vez más el paradigma neurosimbólico, combinando la intuición neuronal con el rigor simbólico.

Resumen: Los modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM, por sus siglas en inglés) se implementan cada vez más como planificadores incorporados en entornos egocéntricos, donde el éxito de la tarea requiere no sólo alcanzar los objetivos establecidos sino también actuar de manera socialmente apropiada.

Resumen: El entrenamiento de pequeños agentes de modelos de lenguaje para tareas interactivas de largo horizonte requiere tanto una imitación rápida como una mejora impulsada por la recompensa.