Inferencia activa: ¿un método para la agencia de fenotipado en sistemas de IA?

Resumen:La proliferación de la inteligencia artificial agente ha superado las herramientas conceptuales necesarias para caracterizar la agencia en los sistemas computacionales. Las definiciones predominantes se basan principalmente en la autonomía y la orientación a objetivos.

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CAP-CoT: Aviso de confrontación de ciclo para mejorar la cadena de pensamientos en el razonamiento de LLM

Resumen: La estimulación de cadena de pensamiento (CoT) ha surgido como una forma sencilla y eficaz de obtener soluciones paso a paso a partir de grandes modelos de lenguaje (LLM). Sin embargo, el razonamiento CoT puede ser inestable en ejecuciones de problemas largos de varios pasos, lo que lleva a respuestas inconsistentes para tareas sin cambios.

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