Resumen:La proliferación de la inteligencia artificial agente ha superado las herramientas conceptuales necesarias para caracterizar la agencia en los sistemas computacionales. Las definiciones predominantes se basan principalmente en la autonomía y la orientación a objetivos.
Leer más →
Resumen: Los datos del lenguaje natural siguen una distribución de ley de potencia, y la mayoría de los conocimientos y habilidades aparecen con una frecuencia muy baja.
Leer más →
Resumen: La estimulación de cadena de pensamiento (CoT) ha surgido como una forma sencilla y eficaz de obtener soluciones paso a paso a partir de grandes modelos de lenguaje (LLM). Sin embargo, el razonamiento CoT puede ser inestable en ejecuciones de problemas largos de varios pasos, lo que lleva a respuestas inconsistentes para tareas sin cambios.
Leer más →