Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado una gran capacidad en la toma de decisiones secuencial, pero siguen siendo fundamentalmente reactivos en tareas de largo plazo.

Resumen:Este artículo aborda la complejidad combinatoria inherente al diseño de sistemas modernos de alta tecnología presentando la automatización en el diseño (AiD) como un paradigma transformador. Proponemos la síntesis de diseño computacional (CDS), un marco que utiliza aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa para automatizar la creación de sistemas novedosos.

Resumen: Las indicaciones de la personalidad dan forma a la forma en que se comunican los grandes modelos lingüísticos; sin embargo, aún no se ha explorado suficientemente si estos cambios de comportamiento afectan los resultados objetivos de las tareas.