Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los agentes de uso informático (CUA) aprovechan modelos de lenguaje grandes para ejecutar operaciones GUI en entornos de escritorio, pero generan acciones sin evaluar la calidad de las mismas, lo que genera errores irreversibles que se suceden en cascada a través de los pasos posteriores.

Resumen: A medida que los sistemas de inteligencia artificial (IA) se producen cada vez más mediante la superación personal recursiva, puede surgir una forma de evolución en la que los rasgos de los sistemas de IA estén moldeados por el éxito de las IA anteriores en el diseño y la propagación de sus descendientes.

Resumen: Los mapas cognitivos difusos constituyen un paradigma neurosimbólico para modelar sistemas dinámicos complejos, ampliamente adoptado por su interpretabilidad inherente y capacidades de inferencia recurrente.