Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Mostramos que la dependencia del orden impide cualquier representación booleana-conmutativa fiel.

Resumen: Los agentes de modelo de lenguaje grande (LLM) se implementan cada vez más para automatizar tareas de productividad (por ejemplo, correo electrónico, programación, gestión de documentos), pero evaluarlos en servicios en vivo es arriesgado debido a cambios potencialmente irreversibles.

Resumen: Los modelos de lenguaje grandes producen texto fluido pero luchan con el razonamiento sistemático, a menudo alucinando afirmaciones seguras pero infundadas.