Resumen:La toma de decisiones en la producción de litio es un desafío, ya sea desde la perspectiva de un inversor o desde un punto de vista estratégico de producción. Determinar qué minas abrir y cuándo abrirlas implica no sólo incertidumbres geológicas y de precios, sino también complejidades en torno a la elección del método de extracción, desde la extracción directa de litio hasta la extracción de roca dura. Trabajos anteriores exploraron modelos de este problema y diferentes métodos para optimizar las decisiones mineras; Estos modelos no tuvieron en cuenta la incertidumbre en los precios, la incertidumbre en la demanda ni las diferentes tecnologías mineras para extraer litio. La incorporación de diferentes modelos de precios y tecnologías de extracción en estos modelos permite estrategias más sólidas para determinar no sólo cuándo y dónde abrir una mina, sino también qué método de producción seguir. Enmarcamos el problema como un proceso de decisión de Markov parcialmente observable (POMDP) y lo resolvemos utilizando métodos de planificación del estado de creencias para obtener una toma de decisiones óptima. En nuestro estudio, mostramos que los solucionadores de POMDP superan a las heurísticas inspiradas en humanos al adaptarse dinámicamente a los regímenes cambiantes de precios del litio (estático, lineal, exponencial y estocástico) a través de la planificación del estado de creencias y la gestión explícita de la incertidumbre. Al secuenciar de manera óptima la exploración, la producción y la elección de tecnología, el marco logra un mayor cumplimiento de la demanda y resultados económicos ambientales más equilibrados durante la vida útil del proyecto en todos los diferentes escenarios de precios y depósitos.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 17 de junio de 2026.
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