POLARIS: planificación escrita y ejecución gobernada para IA agente en la automatización administrativa

Resumen: Los flujos de trabajo administrativos empresariales requieren sistemas de agentes que sean auditables, alineados con las políticas y operativamente predecibles, capacidades que las configuraciones genéricas de múltiples agentes a menudo no logran ofrecer.

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Modelo de decisión de cambio de carril basado en DRL de agentes múltiples para planificación cooperativa en tráfico mixto

Resumen: Los vehículos automatizados conectados (CAV) poseen la capacidad de comunicarse y coordinarse entre sí, lo que permite la formación de pelotones cooperativos que mejoran tanto la eficiencia energética como el flujo de tráfico.

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Un marco colaborativo de múltiples funciones y evolución automática con orientación de dificultad detallada para la generación de problemas matemáticos innovadores

Resumen:La generación de problemas matemáticos (MPG) es una dirección de investigación importante en el campo de la educación inteligente. En los últimos años, el rápido desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) ha permitido nuevos enfoques tecnológicos para las tareas de generación de problemas.

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