Un marco colaborativo de múltiples funciones y evolución automática con orientación de dificultad detallada para la generación de problemas matemáticos innovadores

Resumen:La generación de problemas matemáticos (MPG) es una dirección de investigación importante en el campo de la educación inteligente. En los últimos años, el rápido desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) ha permitido nuevos enfoques tecnológicos para las tareas de generación de problemas.

Leer más →

Comentarios desactivados en Un marco colaborativo de múltiples funciones y evolución automática con orientación de dificultad detallada para la generación de problemas matemáticos innovadores

Marco humano consciente de los riesgos con respuesta adaptativa a intrusiones para vehículos autónomos

Resumen: Los vehículos autónomos deben seguir siendo seguros y eficaces cuando se encuentran con escenarios raros de cola larga o intrusiones ciberfísicas durante la conducción. Presentamos RAIL, un marco humano consciente de los riesgos que convierte señales de tiempo de ejecución heterogéneas en adaptaciones de control calibradas y aprendizaje enfocado.

Leer más →

Comentarios desactivados en Marco humano consciente de los riesgos con respuesta adaptativa a intrusiones para vehículos autónomos

PRISM: Aprender conocimientos de diseño a partir de datos para mejorar el diseño estilístico

Resumen: El diseño gráfico a menudo implica explorar diferentes direcciones estilísticas, lo que puede llevar mucho tiempo a los no expertos. Abordamos este problema de mejorar estilísticamente diseños basados ​​en instrucciones en lenguaje natural.

Leer más →

Comentarios desactivados en PRISM: Aprender conocimientos de diseño a partir de datos para mejorar el diseño estilístico

Fin del contenido

No hay más páginas por cargar