Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los vehículos autónomos deben seguir siendo seguros y eficaces cuando se encuentran con escenarios raros de cola larga o intrusiones ciberfísicas durante la conducción. Presentamos RAIL, un marco humano consciente de los riesgos que convierte señales de tiempo de ejecución heterogéneas en adaptaciones de control calibradas y aprendizaje enfocado.

Resumen: El diseño gráfico a menudo implica explorar diferentes direcciones estilísticas, lo que puede llevar mucho tiempo a los no expertos. Abordamos este problema de mejorar estilísticamente diseños basados ​​en instrucciones en lenguaje natural.

Resumen:Nuestros resultados revelan una compensación constante: TOON produce resultados notablemente más compactos y menores emisiones, pero una menor corrección estructural cuando los modelos carecen de soporte nativo.