Observatorio de información y Publicaciones

En asociación con los puntos de contacto para una experiencia de usuario basada en la privacidad, a menudo se incluyen plataformas de gestión de consentimiento, términos y condiciones, políticas de privacidad, herramientas de solicitud de acceso de interesados ​​(DSAR) y, cada vez más, divulgaciones sobre el uso de datos de IA. Un marco práctico puede ayudar a las empresas a hacerlo bien.

Resumen: Los sistemas de memoria de agentes acumulan experiencia, pero actualmente carecen de una métrica operativa basada en principios para la gobernanza de la calidad de la memoria: decidir en qué memorias confiar, suprimir o desaprobar a medida que cambia la distribución de tareas del agente.

Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) tienen un buen desempeño en tareas de horizonte corto y medio, pero a menudo fracasan en tareas de horizonte largo que requieren secuencias de acción extendidas e interdependientes.