Noticias externas

Resumen: Nuestras evaluaciones experimentales compararon CBA con un LLM listos para usar en varias consultas relacionadas con la privacidad/cumplimiento del mundo real dirigidos a varias personas. Descubrimos que CBA mejoró sustancialmente el rendimiento de Vanilla LLM en métricas como la tasa de coincidencia de palabras clave promedio (83.7% frente a 41.

Resumen: Sobre la base de investigaciones anteriores sobre IA generativa (Genai) y herramientas relacionadas para la educación de programación, desarrollamos script, un chatbot basado en chatgpt-4o-mini, para apoyar a los estudiantes novatos. El script permite interacciones abiertas y orientación estructurada a través de indefinidos indefinidos.

Resumen: Central para la capacidad de agente y la confiabilidad de los agentes del modelo de lenguaje (LMA) es la medida en que mantienen la identidad estable, confiable, con el tiempo.