Noticias externas

Resumen: La inteligencia artificial neuroimbólica tiene como objetivo combinar arquitecturas neuronales con enfoques simbólicos que puedan representar el conocimiento en un formalismo interpretable por humanos.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado un progreso notable en la instrucción siguiente y razonamiento de propósito general. Sin embargo, lograr la alineación de alta calidad con las normas de intención humana y de seguridad sin anotaciones humanas sigue siendo un desafío fundamental.

Resumen: El modelado preciso de las trayectorias microscópicas del vehículo es fundamental para el análisis del comportamiento del tráfico y los sistemas de conducción autónomos. Proponemos CTX2TraJgen, un marco de generación de trayectoria consciente de contexto que sintetiza comportamientos de conducción urbana realistas usando Gail.