Resumen:Coordinar múltiples agentes autónomos en entornos compartidos bajo condiciones descentralizadas es un desafío de larga data en robótica e inteligencia artificial.
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Resumen: Las tareas de largo plazo que requieren razonamiento de varios pasos y replanificación dinámica siguen siendo un desafío para los modelos de lenguajes grandes (LLM).
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Resumen: En ámbitos no médicos, los modelos básicos (FM) han revolucionado la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje a través del aprendizaje multimodal y autosupervisado a gran escala. En consecuencia, se esperaba que su rápida adopción en patología computacional generara avances comparables en el diagnóstico, pronóstico y recuperación multimodal del cáncer.
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