Resumen: Los avances recientes en los modelos multimodales de lenguaje grande se han expandido rápidamente a los electrocardiogramas, centrándose en la clasificación, la generación de informes y las tareas de control de calidad de un solo turno.
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Resumen: Los modelos multimodales unificados (UMM) exhiben una sólida comprensión, pero esta capacidad a menudo no logra guiar de manera efectiva la generación. Identificamos esto como una brecha cognitiva: el modelo carece de comprensión de cómo mejorar su propio proceso de generación.
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Resumen: Los grandes modelos de lenguaje han logrado un sólido desempeño en los puntos de referencia de razonamiento médico, sin embargo, su implementación en entornos clínicos exige una verificación rigurosa para garantizar la exactitud de los hechos.
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