Noticias externas

Resumen: Investigamos si los agentes basados ​​en LLM pueden desarrollar protocolos de comunicación orientados a tareas que difieren del lenguaje natural estándar en tareas de razonamiento colaborativo.

Resumen: La planificación del lenguaje natural a menudo implica predicados vagos (p. ej., sustituto adecuado, suficientemente estable) cuya satisfacción está inherentemente graduada.

Resumen: El aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables (RLVR) ofrece un mecanismo sólido para mejorar el razonamiento matemático en modelos grandes.