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Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) tienen agentes mejorados con herramientas significativamente avanzados, lo que permite el razonamiento autónomo a través de interacciones API.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se implementan cada vez más como agentes mejorados con herramientas capaces de ejecutar operaciones a nivel de sistema.

Resumen: Presentamos el razonamiento basado en computación (CGR), un paradigma de diseño para agentes de investigación con conciencia espacial en el que cada subproblema responsable se resuelve mediante computación determinista antes de que se solicite la generación de un modelo de lenguaje.