Noticias externas

Resumen: Proponemos la determinación de relevancia automática de la red (NARD), una extensión de ARD para modelos probabilísticos linealmente, para modelar simultáneamente relaciones dispersas entre entradas $ x en Mathbb r^{d Times n} $ y emite $ y en mathbb r^{m times n} $, al tiempo que captura la estructura de correlación entre los $ y $.

Resumen: Navegar por el vasto y en rápido crecimiento de la literatura científica es un desafío formidable para los aspirantes a investigadores. Los enfoques actuales para apoyar la generación de ideas de investigación a menudo se basan en modelos genéricos de lenguaje grande (LLMS).

Resumen: Exploramos el papel de las ontologías en la mejora del modelado y la simulación híbridos a través del rigor semántico mejorado, la reutilización del modelo y la interoperabilidad entre sistemas, disciplinas y herramientas.