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Resumen: Los sistemas multiagente (MAS) impulsados ​​por modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado una gran capacidad en razonamiento complejo y uso de herramientas, y los grupos de agentes heterogéneos amplían aún más el espacio de compensación entre calidad y costo.

Resumen:El lenguaje ODRL se ha convertido en el estándar para representar políticas y regulaciones de derechos digitales. Sin embargo, su complejidad es una barrera para su uso, lo que ha provocado que muchos trabajos teóricos y prácticos relacionados se centren en fragmentos diferentes y no interoperables de ODRL.

Resumen: Los sistemas de IA agentes que integran grandes modelos de lenguaje (LLM) con capacidades de razonamiento y uso de herramientas están transformando varios dominios, en particular el desarrollo de software. Por el contrario, su aplicación en el modelado de diagramas de flujo de procesos químicos permanece en gran medida inexplorada.