Descripciones en lenguaje natural enriquecidas en contexto de las trayectorias de los buques

Resumen: Abordamos el problema de transformar los datos brutos de trayectoria de embarcaciones recopilados por AIS en representaciones estructuradas y semánticamente enriquecidas, interpretables por humanos y directamente utilizables por sistemas de razonamiento automático.

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Invariancia semántica en IA agente

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) sirven cada vez más como agentes de razonamiento autónomos en el apoyo a la toma de decisiones, la resolución de problemas científicos y los sistemas de coordinación de múltiples agentes.

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