Resumen: Abordamos el problema de transformar los datos brutos de trayectoria de embarcaciones recopilados por AIS en representaciones estructuradas y semánticamente enriquecidas, interpretables por humanos y directamente utilizables por sistemas de razonamiento automático.
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Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) sirven cada vez más como agentes de razonamiento autónomos en el apoyo a la toma de decisiones, la resolución de problemas científicos y los sistemas de coordinación de múltiples agentes.
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Resumen:Presentamos un chatbot para la salud materna en la India desarrollado a través de una asociación entre investigadores académicos, una empresa de tecnología sanitaria, una organización sin fines de lucro de salud pública y un hospital.
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