Resumen: Una pregunta clave abierta es si los colectivos artificiales o biológicos pueden guiarse solo por el lenguaje natural de forma libre, sin ajuste específicos de tareas o métricas de evaluación cuidadosamente diseñadas. Proporcionamos una posible respuesta aquí al mostrar, por primera vez, que el comportamiento colectivo de los agentes simples puede guiarse por indicaciones del lenguaje de forma libre: un modelo de IA transforma un aviso imperativo en una intervención que se aplica a las células simuladas; Un segundo modelo de IA obtiene qué tan bien el aviso describe la dinámica celular resultante; y el antiguo modelo de IA evoluciona para mejorar los puntajes generados por el segundo.
A diferencia del trabajo anterior, nuestro método no requiere funciones de aptitud de ingeniería o un diseño de inmediato específicos de dominio. Mostramos que el sistema evolucionado se generaliza a las indicaciones invisibles sin capacitar. Al tratar el lenguaje natural como una capa de control, el sistema sugiere un futuro en el que las indicaciones habladas o escritas podrían dirigir los sistemas computacionales, robóticos o biológicos a los comportamientos deseados. Este trabajo proporciona un paso concreto hacia esta visión de asociaciones de AI-biología, en la que el lenguaje reemplaza las funciones objetivas matemáticas, las reglas fijas y la programación específica del dominio.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 15 de septiembre de 2025.
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