Resumen: El conjunto de permutaciones aleatorias (RPS) es un nuevo formalismo para razonar con incertidumbre que involucra información de orden. Medir el conflicto entre dos piezas de evidencia representadas por funciones de permutación de masas sigue siendo un tema de investigación urgente en la fusión de información incierta estructurada en orden. En este artículo se lleva a cabo un análisis detallado de los conflictos en RPS desde dos perspectivas diferentes: conjuntos finitos aleatorios (RFS) y teoría de Dempster-Shafer (DST). A partir de la observación de permutaciones, primero definimos una medida de inconsistencia entre permutaciones inspiradas en la medida de superposición sesgada por rango (RBO) y además proponemos un método de medida de conflicto no basado en superposición para los RPS. Este artículo considera la teoría RPS (RPST) como una extensión de la DST. La información de orden recién agregada en los conjuntos focales indica una propensión cualitativa, caracterizada por elementos mejor clasificados que ocupan una posición más crítica. Se utilizan algunos ejemplos numéricos para demostrar el comportamiento y las propiedades de la medida de conflicto propuesta. El método propuesto no solo tiene la propiedad natural de ponderación máxima y puede medir eficazmente el conflicto entre RPS desde la vista DST, sino que también proporciona a los tomadores de decisiones una selección flexible de ponderaciones, parámetros y profundidades truncadas.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 20 de octubre de 2025.
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