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La plataforma IBM Watson IoT era una plataforma en la nube que permitía a los fabricantes recopilar y procesar datos de IoT de dispositivos conectados. Los usuarios pueden administrar y monitorear su flota desde diferentes ubicaciones utilizando la interfaz de usuario de la plataforma.
Aunque los servicios han sido cerrados por IBM, dejando a los usuarios luchando por las alternativas, sus usos en ese momento mostraron la forma en que la IA podría mejorar las operaciones que involucraron dispositivos IoT e IIOT.
Parte del problema con la ola de bombo de IA actual es que la tecnología parece moverse tan rápido que esos proveedores que ofrecen IA parecen centrarse en la innovación, en lugar de la practicidad. Como una de las primeras ofertas que ofreció IA al público, la plataforma IBM Watson IoT mostró a la industria cómo la fusión de TI y OT podrían traer beneficios operativos.
Dados los avances realizados en la esfera de IA desde entonces, y las numerosas alternativas a Watson IoT que han surgido, ahora podrían ser un buen momento para reevaluar el impacto que tuvo el servicio revolucionario (por el momento).
Un poco de historia
Con características que incluyen análisis de datos, gestión de dispositivos y habilitación de aplicaciones, las empresas que utilizan Watson IoT podrían capturar, monitorear y analizar datos de una variedad de fuentes. Además, la plataforma también presentó una interfaz simple que permite a los usuarios administrar completamente los dispositivos y permitir adiciones de dispositivos masivos a las redes. Esto por sí solo distingue la plataforma de la GUI habitual en aplicaciones AI, que tendían a estar dominadas por la entrada de texto en la línea de comandos.
En 2018, la evolución de la plataforma Watson IoT se estableció para ofrecer un sistema IoT a prueba de futuro que proporcionaría soluciones robustas, flexibles e inteligentes para las empresas industriales, ayudando a construir su infraestructura digital en los próximos años.
Sin embargo, a fines de 2023, Big Blue anunció el final de la plataforma, afirmando que era cerrar el servicio de plataforma Watson IoT en IBM Cloud a partir del 1 de diciembre de 2023. La compañía no ofreció reemplazo directo.
Kone Corporation – Smart Lift y Mortator Management
Kone, una empresa finlandesa de ingeniería de elevación multinacional, Integró la plataforma IBM Watson IoT en un intento por mejorar la eficiencia y confiabilidad de su equipo. Conectó más de un millón de ascensores y escaleras mecánicas con la nube, lo que permitió el monitoreo remoto, la oportunidad de predecir el mantenimiento y, por lo tanto, reducir el tiempo de inactividad en caso de falla.
La decisión de Kone de ser digital sobre lo que no era tecnología no probada fue dirigida por el objetivo de reducir el mal funcionamiento de la elevación y la escalera mecánica, para evitar las interrupciones del servicio. La compañía tuvo como objetivo mejorar lo que llamó “Flow People”, además de proteger los ingresos evitando las pérdidas comerciales causadas por dicha falla del equipo.
Kone podría conectarse, monitorear de forma remota, recibir información de rendimiento detallada y mejorar la gestión general de más de millones de elevadores y escaleras mecánicas en todo el mundo.
Al usar datos en tiempo real y análisis predictivo sobre los datos alojados en la nube, las operaciones de Kone podrían supervisarse en cualquier lugar, por cualquier persona, lo que le dio a sus socios acceso a los detalles del sistema que se utilizaron para mejorar la seguridad de los usuarios y apoyar la movilidad urbana.
Ifarming – Agricultura de precisión con Phyt’eau
ifarming, fue un servicio que ayudó a la acuicultura y la producción de ganado a mejorar la eficiencia y la capacidad de producción. Se desarrolló Phyt’eau, una solución agrícola organizada en IBM Cloud y diseñada con la plataforma IBS Watson IoT.
Según Amine Lasram, cofundadora de IBM Business S, Sofia Holding, el objetivo era limitar los desechos de agua.
“Se trata de reducir el uso de agua. Rastizamos el punto de estrés para cada planta, y les decimos si necesita agua o no. Y si el software está vinculado a su sistema de riego, puede enviar el comando automáticamente”.
El sistema Phyt’eau recopiló datos de pronósticos del tiempo de terceros y los combinó con los de los sensores de campo. La información recopilada ayudó a calcular los niveles de estrés de las plantas, recopilar datos en tiempo real sobre la temperatura y la humedad del suelo, y optimizar los horarios de riego. A partir de aquí, los datos se analizaron luego utilizando las capacidades de IA de Watson, lo que permite a los agricultores tomar decisiones con respecto al uso de fertilizantes, las necesidades de riego y los mejores tiempos de cosecha.
Ifarming tuvo éxito en su objetivo de “más cultivos. Menos agua. Mejor planeta”. Se registraron un ahorro significativo en el agua (hasta el 40%) y la productividad de los cultivos aumentó en alrededor del 30%. Los agricultores también se beneficiaron de costos generales 25% más bajos.
Ideatolife – Trackr para la gestión de mantenimiento
Compañía de software del Medio Oriente, Ideatolife, desarrollado Rastreador, una plataforma ERP basada en la nube que proporcionó gestión de mantenimiento para ascensores y piscinas. La integración de las capacidades de IBM Watson IoT y la migración a la nube de IBM, dejen que Trackr automatice las tareas de mantenimiento, haga que los informes complejos sean más simples y proporcionen análisis. Estas “victorias” dieron como resultado mejoras en la eficiencia operativa, una mejor escalabilidad y una mayor calidad de servicio para los clientes.
Conclusión
IBM continúa invirtiendo en tecnologías relacionadas con IoT, como Open Horizon, un proyecto de código abierto que proporciona la gestión autónoma de los dispositivos EDGE como parte del IBM Edge Application Manager.
Alternativas a la plataforma Watson IoT están disponibles, pero el impacto del mundo real aún se puede ver hasta el día de hoy. El legado de la plataforma muestra cómo incluso la IA del tiempo ayudó a las organizaciones a aprovechar el poder de los datos, la IA y la conectividad para impulsar la eficiencia en múltiples industrias.
(Fuente de la imagen: “Circuito cuadrado IBM Four Qitb” de IBM Research tiene licencia bajo CC BY-ND 2.0).
