Resumen: Este documento investiga la hipótesis de las tecnologías de sacudidas, que plantea un crecimiento superexponencial (aumentando la aceleración o una tercera derivada positiva) en el desarrollo de capacidades de IA. Desarrollamos un marco teórico y validamos las metodologías de detección a través de simulaciones de Monte Carlo, al tiempo que reconocemos que la validación empírica espera datos longitudinales adecuados. Nuestro análisis se centra en crear herramientas robustas para futuros estudios empíricos y explorar las posibles implicaciones en caso de que la hipótesis sea válida. El estudio examina cómo los factores como la reducción de los intervalos de idea a acción y las mejoras iterativas de IA impulsan este patrón de sacudidas. Al formalizar la dinámica de Jolt y validar los métodos de detección a través de la simulación, este trabajo proporciona la base matemática necesaria para comprender las posibles trayectorias de IA y sus consecuencias para el surgimiento de AGI, ofreciendo ideas para la investigación y las políticas.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 9 de julio de 2025.
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