Razonamiento de agente e integración de herramientas para LLM a través del aprendizaje de refuerzo
Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han logrado un progreso notable en tareas de razonamiento complejas, sin embargo, siguen siendo fundamentalmente limitados por su dependencia del conocimiento interno estático y el razonamiento de solo texto.
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5 mayo, 2025
