Resumen: La predicción del juicio legal (LJP) se ha vuelto cada vez más importante en el campo legal. En este documento, identificamos que los modelos de lenguaje grande (LLM) existentes tienen problemas significativos de razonamiento insuficiente debido a la falta de conocimiento legal. Por lo tanto, presentamos el resplandor, un marco de razonamiento legal agente que adquiere dinámicamente el conocimiento legal clave al invocar diferentes módulos, mejorando así la amplitud y profundidad del razonamiento. Los experimentos realizados en el conjunto de datos del mundo real verifican la efectividad de nuestro método. Además, la cadena de razonamiento generada durante el proceso de análisis puede aumentar la interpretabilidad y proporcionar la posibilidad de aplicaciones prácticas.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 24 de agosto de 2025.
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