Resumen: La IA generativa muestra evidencia temprana de ganancias de productividad para los desarrolladores de software, pero las preocupaciones persisten con respecto a la interrupción de la fuerza laboral y el escritorio. Describimos nuestra investigación con 21 desarrolladores a la vanguardia del uso de IA, resumiendo 12 de sus objetivos laborales que descubrimos, junto con 75 tareas asociadas y las habilidades y conocimientos para cada uno, ilustrando cómo los desarrolladores usan IA en el trabajo. De todo esto, destilamos nuestros hallazgos en forma de 5 ideas. Descubrimos que las habilidades y el conocimiento para ser un desarrollador exitoso mejorado con AI se organizan en cuatro dominios (utilizando IA generativa de manera efectiva, ingeniería de software central, ingeniería adyacente y no ingeniería adyacente) implementados en coyunturas críticas a lo largo de un flujo de trabajo de tareas de 6 pasos. Para que los desarrolladores de “pruebas futuras” para esta era de IA, las iniciativas de aprendizaje en el trabajo en el trabajo y los programas de grado de ciencias de la computación deberán dirigirse a las habilidades “suaves” y las habilidades y conocimientos técnicos en los cuatro dominios para volver a calmar, mejorar y salvaguardar contra los escritores.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 2 de junio de 2025.
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