PathCot: incorporación de la cadena de pensamiento para el razonamiento visual de patología cero-disparo
Resumen: Con el desarrollo de técnicas generativas de ajuste de inteligencia artificial y instrucciones, los modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM) han hecho un progreso impresionante en las tareas generales de razonamiento. En beneficio de la metodología de la cadena de pensamiento (COT), MLLMS puede resolver el problema de razonamiento visual paso a paso.
Leer más →