Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: La predicción oportuna del alta es esencial para optimizar la rotación de camas y la asignación de recursos en unidades de cirugía electiva de columna. Este estudio evalúa la viabilidad de modelos de lenguaje grande (LLM) ligeros y ajustados y modelos tradicionales basados ​​en texto para predecir el alta al día siguiente utilizando notas clínicas posoperatorias.

Resumen: La construcción de gráficos de conocimiento generalmente se basa en ontologías predefinidas o en extracción sin esquemas.

Resumen: La toma de decisiones secuencial dependiente del contexto se aborda comúnmente proporcionando el contexto explícitamente como entrada o aumentando la memoria recurrente para que la información contextual pueda representarse internamente.