Dominar las complejidades del mundo real en la codificación CPT E/M con modelos de lenguaje grandes

Resumen: La codificación de Evaluación y Gestión (E/M), según la taxonomía de Terminología Procesal Actual (CPT), documenta los servicios médicos proporcionados a los pacientes por los médicos. Utilizado principalmente con fines de facturación, lo mejor para los médicos es proporcionar códigos CPT E/M precisos.

Leer más →

Comentarios desactivados en Dominar las complejidades del mundo real en la codificación CPT E/M con modelos de lenguaje grandes

MTIR-SQL: Aprendizaje por refuerzo de razonamiento integrado con herramientas de múltiples turnos para texto a SQL

Resumen: A medida que los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más en tareas de texto a SQL, el aprendizaje por refuerzo (RL) se ha convertido en un método común para mejorar el rendimiento. Los métodos existentes se basan principalmente en comentarios de ejecución estática, lo que restringe la corrección de errores en tiempo real.

Leer más →

Comentarios desactivados en MTIR-SQL: Aprendizaje por refuerzo de razonamiento integrado con herramientas de múltiples turnos para texto a SQL

Contrafactuales cíclicos bajo intervenciones de escala de cambio

Resumen: La mayoría de los marcos de inferencia contrafactual tradicionalmente asumen modelos causales estructurales acíclicos (SCM), es decir, gráficos acíclicos dirigidos (DAG). Sin embargo, muchos sistemas del mundo real (por ejemplo, los sistemas biológicos) contienen bucles de retroalimentación o dependencias cíclicas que violan la aciclicidad.

Leer más →

Comentarios desactivados en Contrafactuales cíclicos bajo intervenciones de escala de cambio

Fin del contenido

No hay más páginas por cargar