Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los conjuntos de creencias, es decir, conjuntos cerrados y convexos de medidas de probabilidad, proporcionan un marco natural para representar la incertidumbre aleatoria y epistémica en el aprendizaje automático.

Resumen:Diseñar microestructuras que satisfagan objetivos acoplados de física cruzada es un desafío fundamental en la ciencia de materiales.

Resumen: Investigaciones recientes han demostrado la eficacia de los modelos de lenguaje grande (LLM) en la resolución de problemas de optimización combinatoria (COP) mediante la representación de tareas e instancias en lenguaje natural.