La semana pasada, las compañías de tecnología Anthropy y Meta ganaron victorias emblemáticas en dos casos judiciales separados que examinaron si las empresas habían violado o no los derechos de autor cuando capacitaron sus modelos de idiomas grandes en libros con derechos de autor sin permiso.
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Resumen: Las simulaciones de movilidad urbana basadas en agentes tradicionales se basan en sistemas rígidos basados en reglas que no pueden capturar la complejidad, la adaptabilidad y la diversidad conductual característica de la toma de decisiones de viajes humanos.
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Resumen: Los métodos modernos para el aprendizaje automático explicable están diseñados para describir cómo los modelos mapean las entradas a las salidas, sin considerar una profunda consideración de cómo se utilizarán estas explicaciones en la práctica. Este documento argumenta que las explicaciones deben diseñarse y evaluarse con un final específico en mente.
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