Observatorio de información y Publicaciones

Publicado originalmente en {feed_name} el 8 de abril de 2026.

Resumen: A medida que los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más para respaldar la búsqueda y la recuperación de información, es fundamental que atribuyan con precisión el contenido a sus autores originales. En este trabajo, presentamos AttriBench, el primer conjunto de datos de referencia de atribución de cotizaciones equilibrado demográfica y de fama.

Resumen: Mostramos que la dependencia del orden impide cualquier representación booleana-conmutativa fiel.