Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los LLM integrados en herramientas pueden recuperar, calcular y tomar acciones del mundo real a través de herramientas externas, pero la confiabilidad sigue siendo un cuello de botella clave.

Resumen:La integración de modelos de lenguaje grande (LLM) en las ciencias biológicas ha catalizado el desarrollo de los “científicos de IA”. Sin embargo, traducir estas capacidades teóricas en entornos de investigación listos para su implementación expone profundas vulnerabilidades infraestructurales.

Resumen: Los modelos de lenguaje amplio aplicados a la predicción clínica exhiben heterogeneidad a nivel de caso: los casos simples producen resultados consistentes, mientras que los casos complejos producen predicciones divergentes bajo cambios rápidos menores.