Resumen: La ciencia es ampliamente considerada como el método más confiable de la humanidad para descubrir verdades sobre el mundo natural. Sin embargo, la emph{trayectoria} del descubrimiento científico rara vez se examina como un problema de optimización en sí mismo. Este artículo sostiene que el cuerpo de conocimiento científico, en cualquier momento histórico dado, representa un emph{óptimo local} en lugar de uno global; que los marcos, formalismos y paradigmas a través de los cuales entendemos la naturaleza están sustancialmente moldeados por la contingencia histórica, la dependencia de la trayectoria cognitiva y el bloqueo institucional. Haciendo una analogía con el descenso de gradiente en el aprendizaje automático, proponemos que la ciencia sigue el gradiente local más pronunciado de manejabilidad, accesibilidad empírica y recompensa institucional, y al hacerlo puede eludir descripciones fundamentalmente superiores de la naturaleza. Desarrollamos esta tesis a través de estudios de casos detallados que abarcan matemáticas, física, química, biología, neurociencia y metodología estadística. Identificamos tres mecanismos entrelazados de bloqueo (cognitivo, formal e institucional) y argumentamos que reconocer estos mecanismos es un requisito previo para diseñar estrategias metacientíficas capaces de escapar de los óptimos locales. Concluimos proponiendo intervenciones concretas y discutiendo las implicaciones epistemológicas de nuestra tesis para la filosofía de la ciencia.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 14 de abril de 2026.
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