Un estudio comparativo de enfoques basados ​​en reglas y basados ​​en datos en el monitoreo industrial

Resumen: Los sistemas de monitoreo industrial, especialmente cuando se implementan en los entornos de la industria 4.0, están experimentando un cambio en el paradigma de las arquitecturas tradicionales basadas en reglas hasta los enfoques basados ​​en datos que aprovechan el aprendizaje automático e inteligencia artificial.

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Construcción de taxonomía de ocupación basada en datos: un enfoque de etapas múltiples ascendentes a través de agrupación semántica y colaboración de múltiples agentes

Resumen: La creación de taxonomía de ocupación sólidas, vital para aplicaciones que van desde la recomendación de trabajo hasta la inteligencia del mercado laboral, es un desafío.

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Herramientas de creación y gestión de ontología: el caso de la conectividad anatómica

Resumen: estamos desarrollando infraestructura para apoyar a los investigadores en los datos de mapeo relacionados con el sistema nervioso periférico y otros sistemas fisiológicos, con énfasis en su relevancia para los órganos bajo investigación.

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