Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) tienen un buen desempeño en tareas de horizonte corto y medio, pero a menudo fracasan en tareas de horizonte largo que requieren secuencias de acción extendidas e interdependientes.

Resumen: Los comités de tumores son conferencias multidisciplinarias dedicadas a producir recomendaciones prácticas para la atención del paciente con revisión en vivo de datos primarios de radiología y patología. Se necesitan resúmenes concisos de los casos de los pacientes para impulsar debates de casos eficientes y precisos.

Resumen:Presentamos ArcDeck, un marco de múltiples agentes que formula la generación de papel a diapositiva como una tarea de reconstrucción narrativa estructurada. A diferencia de los métodos existentes que resumen directamente el texto sin formato en diapositivas, ArcDeck modela explícitamente el flujo lógico del documento fuente.