Resumen: Los comités de tumores son conferencias multidisciplinarias dedicadas a producir recomendaciones prácticas para la atención del paciente con revisión en vivo de datos primarios de radiología y patología. Se necesitan resúmenes concisos de los casos de los pacientes para impulsar debates de casos eficientes y precisos. Desarrollamos un flujo de trabajo manual basado en IA para generar resúmenes de pacientes y mostrarlos en vivo en el panel de tumores torácicos de Stanford. Para mejorar este proceso intensivo manualmente, desarrollamos varios métodos automatizados de resumen de gráficos de IA y los evaluamos con resúmenes médicos estándar y rúbricas de puntuación basadas en hechos. Informamos estas evaluaciones comparativas, así como nuestra implementación de la herramienta automatizada de resumen de gráficos de IA del estado final junto con el monitoreo posterior a la implementación. También validamos el uso de un LLM como estrategia de evaluación de jueces para calificaciones basadas en hechos. Este trabajo es un ejemplo de integración de flujos de trabajo basados en IA en la práctica clínica habitual.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 14 de abril de 2026.
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