Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de razonamiento de gran tamaño (LRM) demuestran capacidades notables en tareas de razonamiento complejas, pero siguen siendo vulnerables a graves riesgos de seguridad, incluida la generación de contenido dañino y ataques de jailbreak.

Resumen: Los números difusos se representan comúnmente con conjuntos difusos. Su objetivo es representar mejor los datos imprecisos. Sin embargo, las operaciones con números difusos no son tan sencillas como las matemáticas con números nítidos. Comúnmente, se aplica la regla de extensión de Zadeh para elaborar un resultado.

Resumen: El algoritmo de límites superiores de confianza para árboles (UCT) no es independiente de la escala de recompensa del juego al que se aplica.