Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Este artículo presenta un primer estudio empírico de la IA agente como tomadores de decisiones autónomos en la gobernanza descentralizada. Utilizando más de 3.

Resumen:Una tarea clave en la Inteligencia Artificial es aprender políticas efectivas para controlar agentes en entornos desconocidos para optimizar las medidas de rendimiento. Los métodos de aprendizaje fuera de las políticas, como Q-learning, permiten a los alumnos tomar decisiones óptimas basadas en experiencias pasadas.

Resumen:Recientemente, los modelos grandes han mostrado un potencial significativo para la atención médica inteligente.