Resumen: Los marcos de decisión estándar abordan la incertidumbre sobre los hechos pero asumen valores fijos. Ampliamos el marco de Jeffrey-Bolker para modelar refinamientos en valores y demostrar un teorema del valor de la información para el refinamiento axiológico.
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Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grandes sufren problemas arquitectónicos fundamentales: razonamiento y ejecución enredados, volatilidad de la memoria y secuencias de acción incontroladas.
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Resumen: La dirección de activación ofrece un enfoque prometedor para el control del comportamiento de los LLM. Nos centramos en la cuestión de cómo varía la eficacia de la dirección entre diferentes tipos de comportamiento y si la naturaleza de las conductas objetivo puede predecir el éxito de la dirección.
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