Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Quizás la definición actual más destacada de causalidad (real) se deba a Halpern y Pearl. Se define mediante modelos causales (también conocidos como modelos de ecuaciones estructurales). Abstraemos la definición, extrayendo sus características clave, para que pueda aplicarse a cualquier otro modelo donde se definan contrafactuales.

Resumen: La geometría hiperbólica es una geometría eficaz para incrustar estructuras de datos jerárquicas. Por lo tanto, el aprendizaje hiperbólico se ha vuelto cada vez más prominente en las aplicaciones de aprendizaje automático donde los datos están organizados jerárquicamente o se rigen por una semántica jerárquica, que va desde sistemas de recomendación hasta visión por computadora.

Resumen: La detección de objetos de vocabulario abierto (OVOD) tiene como objetivo permitir a los detectores generalizar entre categorías aprovechando la información semántica.