Mejora de las explicaciones de habilidades procedimentales mediante generación restringida: una arquitectura híbrida simbólica-LLM

Resumen: En el aprendizaje de habilidades procedimentales, las explicaciones instructivas deben transmitir no sólo los pasos, sino también la lógica causal, dirigida a objetivos y compositiva detrás de ellos. Los modelos de lenguaje grande (LLM) a menudo producen respuestas fluidas pero superficiales que pasan por alto esta estructura.

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Explicaciones de composición óptimas garantizadas para las neuronas

Resumen:Si bien las neuronas son las unidades básicas de las redes neuronales profundas, aún no está claro qué aprenden y si su conocimiento está alineado con el de los humanos. Las explicaciones compositivas pretenden responder a esta pregunta describiendo la alineación espacial entre las activaciones neuronales y los conceptos a través de reglas lógicas.

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