Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:El rápido progreso de los modelos de grandes fundaciones ha acelerado el desarrollo de agentes especializados en tareas en diversos dominios.

Resumen:El rápido desarrollo del modelo de lenguaje-visión (VLM) ha promovido en gran medida la investigación del agente GUI. Sin embargo, los agentes de GUI todavía enfrentan desafíos importantes en el manejo de tareas a largo plazo.

Resumen: La teoría estándar del aprendizaje por refuerzo sin modelos supone que la dinámica del entorno es estacionaria y que los agentes están desacoplados de su entorno, de modo que las políticas se tratan como algo separado del mundo que habitan.