Enjambres de agentes modelo de lenguaje grande para el diseño de secuencias de proteínas con validación experimental

Resumen: Diseñar proteínas de novo con propiedades estructurales, fisicoquímicas y funcionales adaptadas sigue siendo un gran desafío en biotecnología, medicina y ciencia de materiales, debido a la inmensidad del espacio de secuencia y el complejo acoplamiento entre secuencia, estructura y función.

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Generación condicional mejorada de perovskita doble mediante retroalimentación del modelo de lenguaje guiado por el conocimiento

Resumen: Las dobles perovskitas (DP) son candidatos prometedores para tecnologías de energía sostenible debido a su capacidad de ajuste de composición y compatibilidad con la fabricación de baja energía, sin embargo, su vasto espacio de diseño plantea un desafío importante para el descubrimiento de materiales condicionales.

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Cuando la IA dobla metal: optimización asistida por IA de los parámetros de diseño en el conformado de chapa metálica

Resumen:Las simulaciones numéricas han revolucionado el proceso de diseño industrial al reducir los costos de creación de prototipos, las iteraciones de diseño y permitir a los ingenieros de productos explorar el espacio de diseño de manera más eficiente. Sin embargo, la creciente escala de las simulaciones exige importantes conocimientos expertos, recursos computacionales y tiempo.

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