Cuando las preferencias humanas cambian: una pérdida sólida dependiente de la instancia para RLHF

Resumen: La calidad de los conjuntos de datos juega un papel importante en la alineación del modelo de lenguaje grande (LLM). Sin embargo, al recopilar comentarios humanos, el cambio de preferencias es omnipresente y provoca corrupción en la anotación de datos; El problema requiere algoritmos de alineación con mayor robustez frente a posibles pares invertidos.

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La descarga: detectar delitos en las llamadas telefónicas de los presos y nominar a un innovador menor de 35 años

Esta es la edición de hoy de La nueva ley DownloadA obliga a los minoristas a declarar si sus precios se basan en los datos de los usuarios. (NYT+ La Federación Nacional de Minoristas de EE. UU. intentó impedir su aprobación. Completo con una sección de “delincuente mediático de la semana” y un Salón de la Vergüenza.

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